ब्रेन-कम्प्युटर इन्टरफेस (BCI): एआईसँग मानवको विलय तर्फ 

न्युरालिङ्कको "टेलिपेथी" इम्प्लान्ट जस्ता ब्रेन-कम्प्युटर इन्टरफेस (BCIs) को चलिरहेको क्लिनिकल परीक्षणहरूमा मेरुदण्डको चोट, स्ट्रोक, वा एमियोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस (ALS)) र एआई प्लेटफर्महरू। BCI इम्प्लान्टले क्षतिग्रस्त जैविक इन्टरफेसहरूको कार्यभार लिन्छ, र परीक्षणका सहभागीहरूले केवल सोचेर फोन, कम्प्युटर, ल्यापटप, खेलहरू र रोबोटिक हातहरू प्रयोग गर्न सक्षम छन्। यो प्रगतिले संकेत गर्छ कि, निकट भविष्यमा, हाम्रो अत्यन्तै ढिलो जैविक इन्टरफेसहरूलाई बाइपास गर्दै र ब्यान्डविथ अवरोधहरू पार गर्दै हाम्रो तृतीयक कम्प्युट स्तरमा AI लाई एकीकृत गर्न मस्तिष्क र AI प्लेटफर्महरू बीच उच्च-गतिको जडान स्थापना गर्न सम्भव हुन सक्छ। उच्च-ब्यान्डविथ तंत्रिका लिङ्कहरूले पुलको रूपमा काम गर्नेछन्, प्रभावकारी रूपमा मस्तिष्कलाई AI सँग मर्ज गर्नेछन्। मानिसहरू साइबोर्गहरू (साइबरनेटिक जीवहरू) बन्नेछन्। विलयले दुईलाई एकअर्काबाट लाभ उठाउन सक्षम बनाउनेछ। मस्तिष्कले AI को अलौकिक कम्प्युटिङ शक्ति प्राप्त गर्नेछ जसले गर्दा सुपरइन्टेलिजेन्ट डिजिटल प्राणीहरूको सामनामा मानिसहरू अप्रचलित हुने जोखिम कम हुनेछ। मानव मस्तिष्क-एआई सहजीवन सुपरइन्टेलिजेन्ट AI द्वारा मानवताको लागि खडा गरिएको अस्तित्वगत जोखिमको जवाफ हुनेछ।       

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली भनेको भाषा मोडेल (LM) हो जसले अघिल्लो शब्द (हरू) दिइएको प्राकृतिक भाषामा अर्को शब्दको सम्भाव्य भविष्यवाणी गर्छ। मोडेललाई डेटासँग पूर्व-प्रशिक्षित गरिएको हुन्छ ताकि यसले वाक्यमा के आउँछ भनेर संकेत गर्दा भविष्यवाणी गर्छ। यसो गर्दा, मोडेलले प्राकृतिक बुद्धिमत्ताको कार्यको नक्कल गर्छ।   

एआई मोडेलेड तर्कका पुराना रूपहरू। तिनीहरू मानव बुद्धिको सार तर्क वा तर्क हो भन्ने विचारमा आधारित थिए। यस प्रतीकात्मक दृष्टिकोण अनुसार, शब्दको अर्थ यो कसरी अन्य शब्दहरूसँग सम्बन्धित छ भन्ने हो। वाक्य बुझ्नु भनेको वाक्यलाई केही आन्तरिक प्रतीकात्मक भाषामा अनुवाद गर्नु हो। त्यसपछि, नयाँ अभिव्यक्तिहरू प्राप्त गर्न प्रतीकात्मक अभिव्यक्तिहरूमा नियमहरू लागू गरिन्छ। यस विचारमा आधारित प्रारम्भिक बौद्धिक प्रणालीहरू धेरै प्रभावकारी थिएनन्, र एआईको सुरुवात १९५० को दशकदेखि भए पनि यस विषयमा कुनै महत्त्वपूर्ण प्रगति हुन सकेन।  

हालैका वर्षहरूमा एआईमा ठूलो प्रगति भएको छ। एआईका नयाँ रूपहरू अस्तित्वमा आएका छन् जुन अत्यधिक कुशल छन्। त्यसो गर्न धेरै कारकहरूले सँगै काम गरेका छन्, जसमध्ये एउटा मानव बुद्धिमत्ता र मानव मस्तिष्कले कसरी काम गर्छ भन्ने बारे जैविक वा मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोणमा जोड दिनु हो। जैविक दृष्टिकोण अनुसार, शब्दको अर्थ गुणहरू वा सुविधाहरूको सेट हो र बुझाइ भनेको प्रत्येक शब्द प्रतीकलाई सुविधाहरूको गुच्छामा रूपान्तरण गर्नु हो। नयाँ एआई रूपहरूले दुई दृष्टिकोणहरूलाई एकीकृत गर्दछ। यसले प्रत्येक शब्दलाई सुविधाहरूको ठूलो सेटमा रूपान्तरण गर्दछ। विभिन्न शब्दहरूको विशेषताहरू बीचको अन्तरक्रियाले अर्को शब्दको विशेषताहरूको भविष्यवाणी सक्षम गर्दछ जसले गर्दा यसको विशेषताहरू दिइएको अर्को शब्दको भविष्यवाणी सक्षम हुन्छ।  

नयाँ एआईले मानव अन्तर्ज्ञानको मोडेल बनाउँछ (तर्कको सट्टा)। तिनीहरू तंत्रिका नेटवर्कमा आधारित हुन्छन् र मानव मस्तिष्क जस्तै डेटा प्रशोधन गर्छन्। ठूलो स्तरको तंत्रिका नेटवर्क भाषा मोडेलले कुशलतापूर्वक विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रशोधन कार्यहरू गर्दछ। xAI को Grok, Google को Gemini, Anthropic को Claude, OpenAI को ChatGPT, High-Flyer को DeepSeek र अन्य जस्ता महत्त्वपूर्ण वर्तमान ठूला भाषा मोडेलहरू (LLMs) मा विशाल कम्प्युटिङ शक्तिहरू छन्। तिनीहरू धेरै राम्रोसँग प्रशिक्षित र अत्यधिक कुशल छन्। तिनीहरूको अतुलनीय कम्प्युटिङ शक्तिले धेरै क्षेत्रहरूलाई असर गरेको छ। मध्य पूर्व क्षेत्रमा हाल चलिरहेको युद्धमा विश्लेषण, ढाँचा पहिचान, योजना, सिमुलेशन, युद्ध गेमिङको लागि एन्थ्रोपिकको क्लाउड प्रयोग भइरहेको रिपोर्ट छ।   

ब्रेन-कम्प्युटर इन्टरफेस (BCI) प्रविधि एउटा यस्तो क्षेत्र हो जसले AI मा हालैका विकासहरूबाट धेरै फाइदा उठाएको छ। यो प्रविधि नयाँ होइन तर नवीनतम LLM को विशाल कम्प्युटिङ शक्तिले तंत्रिका संकेतहरूको डिकोडिङ र प्रशोधनलाई सहज बनाएको छ। फलस्वरूप, धेरै BCI उपकरणहरू अब क्लिनिकल परीक्षण चरणमा पुगेका छन्।  

यस क्षेत्रको एक महत्वपूर्ण खेलाडी न्यूरालिङ्कले ब्रेन इम्प्लान्ट, ब्रेन-कम्प्युटर इन्टरफेस (BCI) विकास गर्दैछ जसलाई "टेलिपेथी" भनिन्छ जसले मेरुदण्डको चोट, स्ट्रोक, ALS, आदि जस्ता कमजोर अवस्था भएका मानिसहरूको स्वायत्तता र स्वतन्त्रता बढाउनेछ। यसले त्यस्ता व्यक्तिहरूलाई कम्प्युटर, फोन र रोबोटिक अंगहरू जस्ता सहायक उपकरणहरूलाई प्रत्यक्ष रूपमा नियन्त्रण गर्न सक्षम बनाउनेछ (व्यवहार विज्ञानमा टेलिपेथीले सामान्य संवेदी च्यानल र कुनै पनि ज्ञात संकेतहरू प्रयोग नगरी एक व्यक्तिको दिमागबाट अर्को व्यक्तिको दिमागमा विचारको प्रत्यक्ष सञ्चार समावेश गर्ने प्यारासाइकोलोजिकल घटनालाई जनाउँछ)। यो BCI उपकरण हाल तीन प्रारम्भिक सम्भाव्यता परीक्षणहरूबाट गुज्रिरहेको छ। १५ सहभागीहरू समावेश गर्ने PRIME अध्ययनले बाह्य उपकरणहरूको न्यूरोनल नियन्त्रण परीक्षण गरिरहेको छ भने, तीन सहभागीहरूमा गरिएको CONVOY अध्ययनले सहायक उपकरणहरूको नियन्त्रणको अनुसन्धान गरिरहेको छ र ६ सहभागीहरूमा गरिएको VOICE अध्ययनले टेलिभिजन सिटकम "बिग ब्याङ्ग थ्योरी" मा स्टीफन हकिङलाई कसरी सञ्चार गरेको देखाइएको थियो भनेर सम्झाउने फोनेशनको पुनर्स्थापनाको अन्वेषण गरिरहेको छ। न्यूरालिङ्कको अर्को मस्तिष्क प्रत्यारोपण "ब्लाइन्डसाइट", एक दृष्टि-पुनर्स्थापित प्रत्यारोपण, नियामक स्वीकृतिको पर्खाइमा क्लिनिकल परीक्षणको लागि पाइपलाइनमा छ। 

न्यूरालिङ्कद्वारा विकास भइरहेको BCI चिकित्सा उपकरणहरूले क्षतिग्रस्त जैविक न्यूरोनल इन्टरफेसहरूलाई प्रतिस्थापन गर्दछ र पूरा नभएका चिकित्सा आवश्यकताहरू भएकाहरूका लागि डिजिटल र भौतिक संसारहरूसँग प्राकृतिक र सहज अन्तरक्रियाहरू पुनर्स्थापित गर्दछ। टेलिपाथी उपकरणले मस्तिष्कबाट आदेश संकेत लिन्छ र कार्य कार्यान्वयनको लागि कम्प्युटर, फोन वा सहायक उपकरण जस्ता बाह्य प्रभावकर्ताहरूमा डेलिभर गर्दछ। अर्कोतर्फ, ब्लाइन्डसाइट उपकरणले मस्तिष्कद्वारा दृश्य धारणाको लागि बाह्य वातावरणबाट सङ्कलन गरिएका संवेदी संकेतहरूलाई प्रशोधन गर्नेछ। यस अवस्थामा, बाह्य वातावरणबाट संकेतहरूलाई AI को मद्दतले तंत्रिका संकेतहरूमा रूपान्तरण गरिनेछ र क्षतिग्रस्त संवेदी इन्टरफेसलाई बाइपास गरेर धारणाको लागि दृश्य कोर्टेक्समा खुवाइनेछ। आधुनिक LLMs को सौजन्यमा संकेतहरूको डिकोडिङ र प्रशोधन सम्भव भएको छ। सफलता १०२४-च्यानल इम्प्लान्टको कारणले पनि हो जसले मस्तिष्कबाट कम्प्युटरमा डेटा स्थानान्तरण दरमा व्यापक सुधार गरेको छ। यद्यपि अझै पनि क्लिनिकल परीक्षण चरणमा छ, यी BCI प्रत्यारोपणहरूले निकट भविष्यमा व्यावसायिकीकरण गर्दा प्रभावित व्यक्तिहरूको जीवनको गुणस्तरमा व्यापक सुधार गर्नेछन्। यद्यपि, BCI प्रविधिमा प्रगतिको कथामा धेरै कुराहरू छन्।    

माथि उल्लेखित क्लिनिकल परीक्षणहरूमा, एआईलाई अपूर्ण आवश्यकताहरू भएका व्यक्तिहरूको मस्तिष्कमा इम्प्लान्टहरूद्वारा सङ्कलन गरिएका तंत्रिका संकेतहरूको डिकोडिङ र प्रशोधन गर्न प्रयोग गरिन्छ जहाँ मस्तिष्कले क्षतिग्रस्त जैविक इन्टरफेसहरूलाई बाइपास गर्छ र बाह्य कम्प्युटरसँग सिधै सञ्चार गर्छ। के एक स्वस्थ व्यक्तिले एआई प्लेटफर्महरूको विशाल कम्प्युटिङ शक्तिलाई सुपरह्युमन बन्न दक्षता र कार्यसम्पादन बढाउन समान तरिकाले प्रयोग गर्न सक्छ? 

२०१८ मा भविष्यका प्रविधिहरूको बारेमा छलफल गर्दा भौतिकशास्त्री मिचियो काकुले एआईको बारेमा भनेका कुराहरूको अंश यहाँ दिइएको छ:  "...मलाई लाग्छ कि रोबोटहरू कहिले खतरनाक हुन्छन् भन्ने कुराको टिपिङ बिन्दु भनेको जब तिनीहरूमा आत्म-जागरूकता हुन्छ, सायद शताब्दीको अन्त्यसम्ममा। अहिले, हाम्रा सबैभन्दा उन्नत रोबोटहरूमा साङ्लोको बुद्धिमत्ता छ - एक मंद लोबोटोमाइज्ड साङ्लो। तर अन्ततः हाम्रा रोबोटहरू मुसा जत्तिकै स्मार्ट, त्यसपछि मुसा जत्तिकै स्मार्ट, त्यसपछि खरायो, त्यसपछि कुकुर र बिरालो, र यस शताब्दीको अन्त्यसम्ममा, सायद बाँदर जत्तिकै स्मार्ट हुनेछन्। त्यस बिन्दुमा, तिनीहरू सम्भावित रूपमा खतरनाक हुन्छन्। बाँदरहरूलाई थाहा छ कि तिनीहरू बाँदर हुन्। बाँदरहरूलाई थाहा छ कि तिनीहरू मानव होइनन्। अब, कुकुरहरू अलमल्लमा छन्। कुकुरहरूलाई थाहा छैन कि हामी कुकुर होइनौं। कुकुरहरू सोच्छन् कि हामी कुकुर हौं र त्यसैले तिनीहरूले हाम्रो आज्ञा पालन गर्छन् - हामी शीर्ष कुकुर हौं, तिनीहरू कमजोर छन्। त्यसैले मलाई लाग्छ, त्यस बिन्दुमा, आजबाट सय वर्ष पछि, शताब्दीको अन्त्यमा, यदि तिनीहरूमा हत्यारा विचारहरू छन् भने तिनीहरूलाई बन्द गर्नको लागि हामीले तिनीहरूको दिमागमा चिप राख्नु पर्छ। त्यो एक असफल-सुरक्षित संयन्त्र हो, तर त्यो केवल अस्थायी हो किनभने त्यसपछि के हुन्छ जब रोबोटहरू यति स्मार्ट हुन्छन् कि तिनीहरूले हटाउँछन् ... असफल-सुरक्षित प्रणाली? त्यो अर्को शताब्दीमा, २२ औं शताब्दीमा पनि सम्भव छ। त्यसबेला, मलाई लाग्छ कि हामीले तिनीहरूसँग गाभिनुपर्छ। मलाई लाग्दैन कि यो यस शताब्दीमा हुनेछ, तर मलाई लाग्छ अर्को शताब्दीमा हामीले हाम्रो सृष्टिसँग गाभिनुपर्छ। किन होमो श्रेष्ठ नबन्ने? हर्कुलस बन्नको लागि अहिले सिर्जना भइरहेका एक्सोस्केलेटनहरू किन प्रयोग नगर्ने? त्यो देवताको शक्ति हो। त्यसोभए, अर्को शब्दमा, अर्को शताब्दीमा रोबोटहरूसँग लड्नुको सट्टा, तिनीहरूसँग गाभिनु भनेको अतिमानव बन्नु हो..." — Michio Kaku (2018)भविष्यका प्रविधिहरू.

मिचियो काकुले २०१८ मा माथिको अवलोकन गरेदेखि भविष्यमा, “मानिस रोबोटहरूसँग मिलेर अतिमानव बन्नेछ", ब्रेन-कम्प्युटर इन्टरफेस (BCI) प्रविधि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालीहरूको कम्प्युट क्षमतामा भएको प्रगतिको सौजन्यले त्यो भविष्यवाणीतर्फ अगाडि बढिरहेको देखिन्छ। 

हाम्रो मस्तिष्कको आदिम लिम्बिक प्रणाली (भावनात्मक मस्तिष्क) हामीमध्ये धेरैजसोको लागि धेरैजसो समय उद्देश्यको स्रोत हो। हाम्रो सेरेब्रल कोर्टेक्स (सोच्ने र योजना बनाउने मस्तिष्क) ले लिम्बिक प्रणालीको सेवा गर्न माध्यमिक तहको रूपमा ठूलो मात्रामा कम्प्युट प्रयोग गर्दछ। यसो गर्दा, कोर्टेक्सलाई फोन, ल्यापटप, आईप्याड, र एआई प्लेटफर्महरू सहितको एप्लिकेसनहरू समावेश गर्ने तृतीयक कम्प्युटिङ तहद्वारा बढाइएको हुन्छ जसले प्रदर्शन बढाउँछ। यस अवस्थामा मस्तिष्कले हाम्रो जैविक इन्टरफेसहरू मार्फत तृतीयक कम्प्युट तहसँग टाइप गरेर वा बोलेर सञ्चार गर्छ जहाँ कोर्टेक्सबाट तृतीयक कम्प्युट तहमा डेटा स्थानान्तरणको दर अत्यन्तै कम हुन्छ त्यसैले यो एक अवरोध हो। के मानव मस्तिष्कले सुपरइन्टेलिजेन्ट एआई कम्प्युटिङ प्रणालीहरूको विशेषता उच्च गतिमा एआई प्लेटफर्महरूसँग सञ्चार गर्न सक्छ?   

एआईबाट सेरेब्रल कोर्टेक्समा सिधै उच्च-फिडेलिटी डेटा स्ट्रिमको लागि अनुमति दिने उच्च-गति जडानले (र कोर्टेक्सबाट एआईमा यसको विपरीत) हाम्रो तृतीयक कम्प्युट तहमा एआईलाई प्रभावकारी रूपमा एकीकृत गर्न मद्दत गर्नेछ। माथि उल्लेखित क्लिनिकल परीक्षणहरूमा ठ्याक्कै यही भइरहेको छ - न्यूरालिङ्कको टेलिप्याथी इम्प्लान्टहरूले क्षतिग्रस्त जैविक इन्टरफेसहरूलाई बाइपास गर्दै मस्तिष्क (अपूर्ण चिकित्सा आवश्यकताहरू भएका व्यक्तिहरूको) र कम्प्युटर बीच उच्च-गति जडान स्थापित गर्दछ जसले गर्दा एआईलाई उनीहरूको तृतीयक कम्प्युट तहमा एकीकृत गरिन्छ। फलस्वरूप, परीक्षण सहभागीहरूले इन्टरनेट ब्राउज गर्न, सन्देशहरू पठाउन र इमेलहरू लेख्न, भिडियो गेमहरू खेल्न, र विचारहरू मार्फत मात्र म्यानुअल निपुणता समावेश गर्ने कामहरूको लागि रोबोटिक अंगहरू प्रयोग गर्न फोन र कम्प्युटरहरू प्रयोग गर्न सक्षम छन्। नयाँ क्षमताले सहभागीहरूको जीवनको गुणस्तरमा व्यापक सुधार गरिरहेको छ। प्राविधिक दृष्टिकोणबाट, मस्तिष्क र कम्प्युटर बीचको उच्च ब्यान्डविथ जडान (हाम्रो ढिलो जैविक इन्टरफेसहरू प्रतिस्थापन गर्दै) मार्फत कार्य बढाउन हाम्रो तृतीयक कम्प्युट तहमा एआईलाई एकीकृत गर्नु एउटा कोसेढुङ्गा हो। 

अवश्य पनि, चिकित्सा आवश्यकताहरू पूरा गर्न प्रविधिलाई पछ्याउनको लागि बलियो आधार छ, तर स्वस्थ मानिसहरूमा कार्यहरू बढाउनको लागि हाम्रो तृतीयक कम्प्युट तहमा एआईलाई एकीकृत गर्ने बारे के गर्ने? यो प्रविधि धेरै टाढा छैन; यो पहिले नै मानव परीक्षणको क्रममा छ, यद्यपि पूरा नभएका चिकित्सा आवश्यकताहरू भएका मानिसहरूमा। तर के यो त्यहाँ रोकिनेछ?   

विडम्बनाको कुरा के छ भने, एआई पहिले नै हाम्रो तृतीयक कम्प्युट तहमा अन्य सबै कम्प्युटिङ सामग्रीहरूसँगै छ र हाम्रो ढिलो जैविक इन्टरफेसहरूले अनुमति दिन सक्ने हदसम्म कार्यहरू बढाइरहेको छ। हामी लगभग १० देखि १०० बिट प्रति सेकेन्ड (bps) मा डेटा प्रसारण गर्छौं, २४ घण्टा भन्दा बढीको औसतमा लगभग १ बिट प्रति सेकेन्ड (bps) हुन्छ। त्यसैले, हामी हाम्रो अत्यन्तै ढिलो जैविक इन्टरफेसहरू मार्फत एआई प्लेटफर्महरूसँग अन्तर्क्रिया गर्छौं जुन सुपरइन्टेलिजेन्ट एआईसँग मस्तिष्कको सञ्चारमा अवरोधहरू हुन्। यसरी, त्यहाँ एक घोर बेमेल छ - हामी प्रति सेकेन्ड लगभग १० देखि १०० बिट प्रति सेकेन्ड प्रसारण गर्न सक्छौं जबकि हालको एआईहरूले प्रति सेकेन्ड ट्रिलियन बिटहरू प्रशोधन र आउटपुट गर्न सक्छ। यसको अर्थ एआईमा हाम्रो अभिप्राय सञ्चार गर्ने हाम्रो क्षमता, र हाम्रो चेतनामा जटिल अन्तर्दृष्टिहरू फिर्ता फिड गर्ने एआईको क्षमता, हाम्रो जीवविज्ञानद्वारा थ्रोटल गरिएको छ। फलस्वरूप, दुई (जस्तै मस्तिष्क र एआई) एकअर्का बाहिर रहन्छन्। स्पष्ट रूपमा, मानिसहरू सुपरइन्टेलिजेन्ट एआईहरूको सामनामा अप्रचलित हुने जोखिममा छन्। मानवताको लागि अस्तित्वगत जोखिम छ। के जोखिमहरूलाई ध्यानमा राखेर एआईलाई रोक्न सकिन्छ? सञ्चालन लागत घटाउने र नाफा वृद्धि गर्ने सन्दर्भमा कर्पोरेटहरूको लागि यसको बलियो आर्थिक औचित्य रहेकोले यो असम्भव देखिन्छ। अझ महत्त्वपूर्ण कुरा, राष्ट्रिय सुरक्षा, रक्षा र युद्धमा एआईले पहिले नै महत्त्वपूर्ण प्रयोगहरू फेला पारिसकेको छ। भविष्यको कुनै पनि युद्धको परिणाम एआई मार्फत रक्षा क्षमताहरूको वृद्धिमा आलोचनात्मक रूपमा निर्भर हुनेछ; त्यसैले राज्य एजेन्सीहरूले एआई क्षमता निर्माणको लागि प्रयास गर्नेछन्। यसले राष्ट्रिय रक्षाको लागि देशहरूको लागि एआई अपरिहार्य बनाउँछ।  

प्राविधिक प्रगतिको वर्तमान प्रवृत्तिले संकेत गर्छ कि चाँडै नै मस्तिष्क र एआई प्लेटफर्महरू बीच उच्च-गतिको जडान स्थापना गर्न सम्भव हुन सक्छ जुन अत्यन्तै ढिलो जैविक इन्टरफेसहरूलाई बाइपास गरेर हाम्रो तृतीयक कम्प्युट स्तरमा एआईलाई प्रभावकारी रूपमा एकीकृत गर्न सकिन्छ। उच्च-ब्यान्डविथ तंत्रिका लिङ्कहरूले पुलको रूपमा काम गर्नेछन्, प्रभावकारी रूपमा एआईसँग मस्तिष्कलाई मर्ज गर्नेछन्। मानिसहरू साइबोर्गहरू (साइबरनेटिक जीवहरू) बन्नेछन्। विलयले दुईलाई एकअर्काबाट लाभ उठाउन सक्षम बनाउनेछ। मस्तिष्कले एआईको अलौकिक कम्प्युटिङ शक्ति प्राप्त गर्नेछ जसले गर्दा सुपरइन्टेलिजेन्ट डिजिटल प्राणीहरूको सामनामा मानिसहरू अप्रचलित हुने जोखिम कम हुनेछ। मानव मस्तिष्क-एआई सहजीवनले मानिसहरूलाई एआई नियन्त्रण गर्न सक्षम बनाउनेछ, यसरी सुपरइन्टेलिजेन्ट एआई द्वारा मानवताको लागि खडा गरिएको अस्तित्वगत जोखिमको जवाफ हुनेछ।    

*** 

स्रोत:  

1. स्टारटक (२८ फेब्रुअरी २०२६)। के एआईले आफ्नो पूर्ण शक्ति लुकाइरहेको छ? जेफ्री हिन्टनसँग। मा उपलब्ध छ https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. क्यानडा जानकारी ((२७ फेब्रुअरी २०२६))। हामी टोस्ट छौं: एआईका गडफादर जेफ्री हिन्टनले क्यानडाको सिनेटलाई मानवताको लागि अस्तित्वगत खतराको चेतावनी दिए। यहाँ उपलब्ध छ। https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. न्यूरालिङ्क। अपडेटहरू - टेलिपाथीको दुई वर्ष। २८ जनवरी २०२६ मा पोस्ट गरिएको। मा उपलब्ध छ https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. प्राइम: बाह्य उपकरणहरूको नियन्त्रणको लागि सटीक रोबोटिक रूपमा प्रत्यारोपित मस्तिष्क-कम्प्युटर इन्टरफेसको प्रारम्भिक सम्भाव्यता अध्ययन। मा उपलब्ध छ  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: ब्रेन-कम्प्युटर इन्टरफेस टेक्नोलोजी मार्फत सहायक उपकरणहरूको तंत्रिका नियन्त्रणको प्रारम्भिक सम्भाव्यता अध्ययन। मा उपलब्ध छ https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. VOICE: सञ्चार पुनर्स्थापनाको लागि सटीक रोबोटिक रूपमा प्रत्यारोपित मस्तिष्क-कम्प्युटर इन्टरफेसको प्रारम्भिक सम्भाव्यता अध्ययन। मा उपलब्ध छ https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. लेक्स फ्रिडम्यान (२ अगस्ट २०२४)। एलोन मस्क: न्यूरालिङ्क र मानवताको भविष्य। लेक्स फ्रिडम्यान पोडकास्ट #४३८। मा उपलब्ध छ https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. कुमार, आर., वाइसबर्ग, ई., ओङ, जे., र ली, एजी (२०२५)। न्यूरालिङ्कको सम्भावित शक्ति - मस्तिष्क-मेसिन इन्टरफेसले कसरी औषधिमा क्रान्ति ल्याउन सक्छ। चिकित्सा उपकरणहरूको विशेषज्ञ समीक्षा, २२(६), ५२१–५२४। https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. बान्द्रे, पी., एट अल २०२५। “न्यूरलिङ्क: स्वास्थ्य सेवा र मानव-एआई एकीकरणका लागि ब्रेन-कम्प्युटर इन्टरफेसहरूमा क्रान्तिकारी परिवर्तन,” २०२५ इलेक्ट्रोनिक सर्किट र सिग्नलिङ टेक्नोलोजीहरूमा दोस्रो अन्तर्राष्ट्रिय सम्मेलन (ICECST), पेटालिंग जया, मलेशिया, २०२५, पृष्ठ ११२२-११२६, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC डेभिस हेल्थ। नयाँ मस्तिष्क-कम्प्युटर इन्टरफेसले ALS भएका मानिसलाई फेरि 'बोल्न' अनुमति दिन्छ। १४ अगस्ट २०२४। मा उपलब्ध छ https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. भ्यानस्टीनसेल एमजे, एट अल २०१६. ALS भएको लक-इन बिरामीमा पूर्ण रूपमा प्रत्यारोपित मस्तिष्क-कम्प्युटर इन्टरफेस। एन इङ्ग्ल्याण्ड जे मेड। २०१६ नोभेम्बर १२;३७५(२१):२०६०–२०६६। DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. झाङ एक्स., एट अल २०२०. मस्तिष्क-कम्प्युटर इन्टरफेस र कृत्रिम बुद्धिमत्ताको संयोजन: अनुप्रयोगहरू र चुनौतीहरू https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

सम्बन्धित लेखहरू:  

प्राइम स्टडी (न्यूरालिंक क्लिनिकल ट्रायल): दोस्रो सहभागीले इम्प्लान्ट प्राप्त गर्दछ (8 अगस्त 2024)  

Neuralink: अर्को जेन न्यूरल इन्टरफेस जसले मानव जीवन परिवर्तन गर्न सक्छ (29 अगस्त 2020)  

BrainNet: प्रत्यक्ष 'ब्रेन-टू-ब्रेन' सञ्चारको पहिलो केस (5 जुलाई 2019) 

***