WHO ठूला बहु-मोडल मोडेलहरू (LMMs) को नैतिकता र शासनमा नयाँ निर्देशन जारी गरेको छ यसको उचित प्रयोगको लागि जनसंख्याको स्वास्थ्यलाई प्रवर्द्धन र सुरक्षा गर्न। LMMs एक प्रकारको द्रुत-बढ्दो उत्पादन हो कृत्रिम बुद्धि (AI) टेक्नोलोजी जसमा स्वास्थ्यको लागि पाँचवटा व्यापक अनुप्रयोगहरू छन् in
1. रोगीहरूको लिखित प्रश्नहरूको जवाफ दिने जस्ता निदान र क्लिनिकल हेरचाह;
2. रोगी-निर्देशित प्रयोग, जस्तै लक्षण र उपचारको अनुसन्धानको लागि;
3. लिपिक र प्रशासनिक कार्यहरू, जस्तै दस्तावेजीकरण र इलेक्ट्रोनिक स्वास्थ्य रेकर्ड भित्र बिरामी भ्रमणहरू संक्षेप;
4. चिकित्सा र नर्सिङ शिक्षा, प्रशिक्षार्थीहरूलाई सिमुलेटेड बिरामी भेटहरू प्रदान गर्ने सहित, र;
5. नयाँ यौगिकहरू पहिचान गर्न सहित वैज्ञानिक अनुसन्धान र औषधि विकास।
However, these applications in healthcare run the risks of producing false, inaccurate, biased, or incomplete statements, which could harm people using such information in making health decisions. Furthermore, LMMs may be trained on data that are of poor quality or biased, whether by race, ethnicity, ancestry, sex, gender identity, or age. There are also broader risks to health systems, such as accessibility and affordability of the best performing LMMs. LMMs can also encourage ‘automation bias’ by health care professionals and patients, whereby errors are overlooked that would otherwise have been identified or difficult choices are improperly delegated to a LMM. LMMs, like other forms of AI, are also vulnerable to cybersecurity risks that could endanger patient information or the trustworthiness of these algorithms and the provision of health care more broadly.
तसर्थ, सुरक्षित र प्रभावकारी LMMहरू सिर्जना गर्न, WHO ले सरकारहरू र LMMs को विकासकर्ताहरूलाई सिफारिस गरेको छ।
LMM को विकास र परिचालन, र सार्वजनिक स्वास्थ्य र चिकित्सा उद्देश्यका लागि तिनीहरूको एकीकरण र प्रयोगको लागि मापदण्डहरू सेट गर्ने प्राथमिक जिम्मेवारी सरकारहरूको हो। सरकारले सार्वजनिक, निजी र गैर-लाभकारी क्षेत्रहरूमा विकासकर्ताहरूका लागि पहुँचयोग्य कम्प्युटिङ पावर र सार्वजनिक डेटा सेटहरू सहित गैर-नाफा वा सार्वजनिक पूर्वाधारहरूमा लगानी गर्नुपर्छ वा उपलब्ध गराउनु पर्छ, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई नैतिक सिद्धान्तहरू र मूल्यहरू पालना गर्न आवश्यक छ। पहुँच को लागी विनिमय।
· Use laws, policies and regulations to ensure that LMMs and applications used in health care and medicine, irrespective of the risk or benefit associated with the AI technology, meet ethical obligations and human rights standards that affect, for example, a person’s dignity, autonomy or privacy.
· स्वास्थ्य हेरचाह वा औषधिमा प्रयोगको लागि लक्षित LMMs र अनुप्रयोगहरू मूल्याङ्कन गर्न र अनुमोदन गर्न अवस्थित वा नयाँ नियामक एजेन्सी नियुक्त गर्नुहोस् - स्रोत अनुमतिको रूपमा।
· एक LMM ठूलो मात्रामा तैनाथ भएको बेला स्वतन्त्र तेस्रो पक्षहरूद्वारा डाटा सुरक्षा र मानव अधिकार सहित अनिवार्य पोस्ट-रिलीज लेखा परीक्षण र प्रभाव मूल्याङ्कनहरू प्रस्तुत गर्नुहोस्। लेखापरीक्षण र प्रभाव मूल्याङ्कन प्रकाशित गर्नुपर्छ
र उदाहरणका लागि उमेर, जाति वा अशक्तता लगायतका प्रयोगकर्ताको प्रकारद्वारा विभाजित परिणामहरू र प्रभावहरू समावेश गर्नुपर्छ।
· LMMs are designed not only by scientists and engineers. Potential users and all direct and indirect stakeholders, including medical providers, scientific researchers, health care professionals and patients, should be engaged from the early stages of AI development in structured, inclusive, transparent design and given opportunities to raise ethical issues, voice concerns and provide input for the AI application under consideration.
LMM हरू स्वास्थ्य प्रणालीको क्षमता सुधार गर्न र बिरामी चासोहरू अगाडि बढाउन आवश्यक सटीकता र विश्वसनीयताका साथ राम्रोसँग परिभाषित कार्यहरू गर्न डिजाइन गरिएको हो। विकासकर्ताहरूले पनि सम्भावित माध्यमिक परिणामहरू भविष्यवाणी गर्न र बुझ्न सक्षम हुनुपर्छ।
***
स्रोत:
WHO 2024. स्वास्थ्यका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ताको नैतिकता र शासन: ठूलो बहु-मोडल मोडेलहरूमा मार्गदर्शन। मा उपलब्ध छ https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
