Ischgl अध्ययन: बथानको प्रतिरक्षा र COVID-19 विरुद्ध खोप रणनीतिको विकास

को नियमित सेरो-निगरानी जनसंख्या उपस्थिति अनुमान गर्न एंटीबॉडी लाई Covid-19 को विकास बुझ्न आवश्यक छ बथानको प्रतिरक्षा जनसंख्या मा। अस्ट्रियाको Ischgl सहरमा जनसंख्याको सेरो-निगरानी अध्ययनको तथ्याङ्कले यस पक्षमा प्रकाश पार्छ र अनुसन्धानकर्ताहरूलाई एक भविष्यवाणी मोडेल विकास गर्न नेतृत्व गरेको छ जसले संक्रमणको बिरूद्ध प्रभावकारी खोप रणनीति र गैर-आक्रामक जनसंख्या हस्तक्षेपहरूको योजना बनाउन मद्दत गर्न सक्छ। 

Ischgl अध्ययनको तथ्याङ्कले देखाएको छ कि लगभग। 42.4% जनसंख्या पहिलो देखि 9-10 महिनाको परीक्षण पछि सेरो-पोजिटिभ थियो बिरामीको मा पर्दाफास गरिएको थियो कोरोना भाइरस^1,2। यद्यपि, यसको लागि उपयुक्त एन्टिबडीहरूको प्रयोग आवश्यक छ र हल्का संक्रमण भएका व्यक्तिहरूलाई छुटेको छैन भनेर सुनिश्चित गर्न सही लक्ष्य।³। Ischgl अध्ययनको यो डाटाले एन्टिबडी प्रतिक्रियालाई सुझाव दिन्छ Covid-19 दीर्घकालीन मात्र होइन तर भविष्यवाणी गर्न सकिन्छ बथानको प्रतिरक्षा जनसंख्या मा। यसले, बारीमा, एन्टिबडी सकारात्मक भएका व्यक्तिहरूको संख्या अनुमान गर्न जनसंख्यामा नियमित सेरो-निगरानीको आवश्यकता पर्दछ? यद्यपि यो अध्ययन सम्पूर्ण जनसंख्याको प्रतिनिधि नहुन सक्छ, तथापि, यसले हामीलाई अझै पनि सेरो-पोजिटिभ व्यक्तिहरू मात्र होइन, तर अप्रत्यक्ष रूपमा अनुमानित जनसंख्याको भविष्यवाणी गर्न नेतृत्व गर्दछ जसलाई बूस्टर खोपको खुराक चाहिन्छ वा छैन। खोप प्रशासन विरुद्धको तथ्यलाई ध्यानमा राख्दै यो यस क्षणमा अत्यन्त महत्त्वपूर्ण छ Covid-19 धेरैजसो देशहरूमा पूर्ण जोशमा छ र विश्व कोभिड-१९ अघि रहेको "सामान्य जीवन" मा फर्किन उत्सुकतासाथ पर्खिरहेको छ। यसले नीति निर्माता र प्रशासकहरूलाई दिशानिर्देशहरू विकास गर्न र एन्टिबडी विकास न्यून भएको जनसंख्यामा पर्याप्त स्वास्थ्य सेवा स्रोतहरू खर्च गरिएको सुनिश्चित गर्न सक्षम बनाउँछ। 

थप रूपमा, यस अध्ययनले सेरो-सकारात्मक व्यक्तिहरूको सही भविष्यवाणी गर्न सक्ने तीन पहिचान गरिएका लक्षणहरू (खोकी, स्वाद/गन्धको कमी र हातको दुखाइ) को आत्म-मूल्याङ्कनको आधारमा गैर-आक्रामक भविष्यवाणी गर्ने मोडेलको विकास पनि प्रकट गरेको छ।⁴ कोरोनाभाइरसबाट संक्रमित जनसंख्यामा। यस्तो गैर-आक्रमणकारी मोडेलको शोषण जनसंख्यामा सेरो-सकारात्मकताको भविष्यवाणी गरेर COVID-19 महामारीको बिरूद्ध लड्न सारा विश्वको लागि साँच्चै लाभदायक हुन सक्छ। 

CHES सफ्टवेयर प्रयोग गरेर नियमित सेरो-निगरानी र भविष्यवाणी मोडलिङका यी दुवै दृष्टिकोणहरू संयोजन गर्दै⁵ सेरो-सकारात्मकता निर्धारण गर्न, विश्वभरका देशहरूले प्रभावकारी रूपमा सेरो-सर्भेलेन्स अध्ययनहरूको योजना बनाउन सक्छन् जसले करदाताहरूको पैसा अझ प्रभावकारी रूपमा खर्च गरेर महामारी नियन्त्रण गर्न मद्दत गर्न सक्छ र सकेसम्म चाँडो सामान्यता फिर्ता ल्याउन सक्छ।  

*** 

सन्दर्भ:

1. Ischgl: एन्टिबडीहरू मात्र थोरै घट्यो। १८ फेब्रुअरी २०२१ मा अनलाइन प्रकाशित। मा उपलब्ध छ https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 फेब्रुअरी 2021 मा पहुँच।  

2. इन्सब्रक मेडिकल युनिभर्सिटी 2021. प्रेस विज्ञप्ति - Ischgl अध्ययन: 42.4 प्रतिशत एन्टिबडी-सकारात्मक छन्। मा अनलाइन उपलब्ध छ https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 फेब्रुअरी 2021 मा पहुँच।  

3. के हामी SARS-CoV2 को seroprevalence लाई कम आँकलन गर्दैछौं? BMJ २०२०; 2020 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (प्रकाशित 03 सेप्टेम्बर 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021। SARS-CoV-2 एन्टिबडीहरूको सेरोप्रिभलेन्सको अनुमान गर्दै तीनवटा आत्म-रिपोर्ट गरिएका लक्षणहरू प्रयोग गरी: Ischgl, अस्ट्रियाको डेटामा आधारित भविष्यवाणी मोडेलको विकास। महामारी विज्ञान र संक्रमण, 1-13। क्याम्ब्रिज विश्वविद्यालय प्रेस द्वारा अनलाइन प्रकाशित: 18 फेब्रुअरी 2021। DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): इलेक्ट्रोनिक बिरामी-रिपोर्ट गरिएको परिणाम निगरानीको लागि सफ्टवेयर। । BMC Med Inform Decis Mak। २०१२ नोभेम्बर ९; १२:१२६। doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***