वैज्ञानिकहरूले पहिलो पटक बहु-व्यक्ति 'मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क' इन्टरफेस प्रदर्शन गरेका छन् जहाँ तीन व्यक्तिहरूले प्रत्यक्ष 'मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क' सञ्चार मार्फत कार्य पूरा गर्न सहयोग गरेका छन्। BrainNet भनिने यो इन्टरफेसले समस्या समाधान गर्नका लागि दिमागहरू बीच प्रत्यक्ष सहकार्यको लागि मार्ग प्रशस्त गर्दछ।
मानिसमा मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क इन्टरफेस जहाँबाट सामग्री हुन्छ तंत्रिका संकेतहरू 'प्रेषक' बाट निकालिन्छन् र 'प्राप्तकर्ता' लाई डेलिभर गरिन्छ। मस्तिष्क प्रत्यक्ष सक्षम गर्न डिजिटल प्रविधि मार्फत मस्तिष्क देखि मस्तिष्क संचार। मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क इन्टरफेसले ब्रेन इमेजिङ र न्यूरोस्टिमुलेशन प्रविधिहरू प्रयोग गरेर निकाल्न र डेलिभर गर्न सक्छ। इलेक्ट्रोएन्सेफ्लोग्राफी (ECG) र ट्रान्सक्र्यानियल म्याग्नेटिक स्टिमुलेशन (TMS) भनिने गैर-आक्रमक विधिहरू क्रमशः मस्तिष्क गतिविधि रेकर्ड गर्न र मस्तिष्कमा जानकारी प्रदान गर्न प्रयोग गरिन्छ। मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क इन्टरफेसको अवधारणा केही समयको लागि सिद्धान्तमा उपलब्ध छ, तथापि, पूर्ण रूपमा अवधारणा अहिलेसम्म प्रदर्शन गरिएको छैन।
एक नयाँ अध्ययन अप्रिल 16 मा प्रकाशित प्रकृति पत्रिका वैज्ञानिक रिपोर्टहरू धेरै व्यक्तिको मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क इन्टरफेस पहिलो पटक प्रदर्शन गरेको छ - भनिन्छ 'ब्रेननेट' - तीन जना व्यक्तिहरूले प्रत्यक्ष मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क सञ्चार प्रयोग गरेर एक कार्य/समस्यालाई सँगै संवाद गरे र समाधान गरे। तीन सहभागीहरू - प्रेषक 1, प्रेषक 2 र प्रापकले सहयोगी कार्यमा काम गरे - टेट्रिस जस्तो खेल। तीनैजना सहभागीहरू हरेक समय फरक-फरक कोठामा उपस्थित थिए र उनीहरूबीच कुनै सञ्चार थिएन अर्थात् उनीहरूले एकअर्कालाई देख्न, सुन्न वा कुरा गर्न सक्दैनन्। दुबै प्राप्तकर्ता र प्रेषकहरूलाई ECG र TMS प्रविधिहरू प्रदान गरिएको छ, यसरी कुनै पनि शारीरिक आन्दोलनको आवश्यकतालाई पूर्ण रूपमा हटाउँदै।
यस टेट्रिस-जस्तो खेलमा, स्क्रिनको शीर्षमा एउटा ब्लक देखाइएको छ र यो ब्लकलाई रेखा भर्नको लागि तलमा राम्रोसँग राख्न आवश्यक छ। प्रेषक 1 र प्रेषक 2 ले खेल (ब्लक र तलको रेखा) देख्न सक्थे तर खेल नियन्त्रण गर्न सकेन। रिसीभर जसले खेल खेलिरहेको थियो र यसमा पूर्ण नियन्त्रण थियो उसले तलको रेखा मात्र देख्न सक्यो तर ब्लकलाई कसरी रिपोजिसन गर्ने थाहा थिएन। खेल सफलतापूर्वक पूरा गर्न रिसीभरले बाँकी जानकारी प्राप्त गर्न प्रेषक १ र प्रेषक २ बाट मद्दत लिनु परेको थियो। यो BrainNet को प्रयोग गरेर सीधा मस्तिष्क देखि मस्तिष्क संचार को माध्यम बाट प्राप्त गर्न को लागी थियो।
प्रयोगको सुरुमा, खेल प्रेषक 1 र प्रेषक 2 लाई कम्प्युटर स्क्रिनमा प्रदर्शन गरिएको थियो। त्यसपछि तिनीहरू दुवैले ब्लक कसरी घुमाउने निर्णय गर्छन्। स्क्रिनले LED बत्तीहरू क्रमशः १७ पटक र १५ सेकेन्ड प्रति सेकेन्डमा 'हो' र 'नो' देखाएको थियो। जब प्रेषकहरूले ब्लकलाई 'घुमाउने वा नरोटेट' गर्ने निर्णय गरे, तिनीहरूले सम्बन्धित प्रकाशमा ध्यान दिए वा हेरे। फरक ढाँचामा चम्किरहेको बत्तीहरूले मस्तिष्कमा अनौठो प्रकारको विद्युतीय गतिविधिलाई ट्रिगर गर्न सक्छ जुन तिनीहरूको ECG हेड गियरले रेकर्ड गरेको छ। कम्प्युटरले आफ्नो छनोट देखाउनको लागि कर्सरलाई इच्छित छनोटमा सारेर वास्तविक समय प्रतिक्रिया प्रदान गर्यो। यो चयन त्यसपछि 'हो वा होइन' मा अनुवाद गरिन्छ।
अर्को, प्रेषकहरूबाट जानकारी प्रापकलाई डेलिभर गर्न आवश्यक छ। यदि जवाफ 'हो' थियो (ब्लक घुमाउनुहोस्), रिसीभरले उज्यालो फ्ल्यास देख्यो। वैकल्पिक रूपमा, जब यो 'नो' थियो रिसीभरले कुनै प्रकाश देखेन। त्यसपछि प्रेषकको निर्णय ट्रान्सक्र्यानियल म्याजेन्टिक स्टिमुलेशनद्वारा सिधै रिसिभर मस्तिष्कमा पठाइन्छ। त्यसपछि, प्राप्तकर्ताले प्रेषक 1 र प्रेषक 2 बाट प्राप्त जानकारीलाई एकीकृत गर्दछ। प्रापकले पनि ECG हेड गियर लगाएको छ, त्यसैले प्रेषकहरू जस्तै, प्राप्तकर्ताले ब्लक घुमाउने वा नगर्ने भन्ने बारे सीधा आफ्नो दिमागबाट निर्णय गर्छ। रिसीभरले अब सफलतापूर्वक तलको रेखा भर्छ र खेल पूरा गर्दछ।
जम्मा ५ समूह (प्रत्येकमा ३ जना सहभागी) ले BrainNet कार्य सफलतापूर्वक पूरा गर्यो। खेलको कुल 5 राउन्डहरूमा, प्रत्येक समूहले कम्तिमा 3 प्रतिशत समय अर्थात् 16 ट्रायलहरूमा लाइन भरे। अन्वेषकहरूले ब्रेननेटको कार्यसम्पादनलाई झूटा सकारात्मक इत्यादि मार्फत आवाज सुई लगाएर मूल्याङ्कन गरे। यो देखियो कि प्राप्तकर्ताले सबैभन्दा भरपर्दो प्रेषकलाई पूर्ण रूपमा उनीहरूको मस्तिष्कमा पठाइने जानकारीको आधारमा विश्वास गर्न सिकेको थियो जस्तै यो वास्तविक जीवनको सामाजिक अन्तरक्रिया र सञ्चारमा हुन्छ।
हालको अध्ययनमा वर्णन गरिएको मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क इन्टरफेस BrainNet ले मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क इन्टरफेसको भविष्यको लागि मार्ग प्रशस्त गर्दछ जहाँ एक भन्दा बढी व्यक्तिको अन्तर-जडित मस्तिष्कले एकल व्यक्तिले समाधान गर्न नसक्ने समस्याहरू समाधान गर्न सहयोगी रूपमा काम गर्न सक्छ।
***
{तपाइँले उद्धृत स्रोत(हरू) को सूचीमा दिइएको DOI लिङ्कमा क्लिक गरेर मूल अनुसन्धान पत्र पढ्न सक्नुहुन्छ}
स्रोत (हरू)
जियाङ, एल एट अल। 2019. BrainNet: एक बहु-व्यक्ति मस्तिष्क-देखि-मस्तिष्क इन्टरफेस मस्तिष्क बीच प्रत्यक्ष सहयोगको लागि। वैज्ञानिक रिपोर्टहरू। ९ (१)। http://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-41895-7
